作为一名网络安全工程师，经常要面对各种各样的网络威胁。
要是能用 Python 来自动检测网络漏洞，那可就省心多了！
今天咱们就来聊聊怎么用 Python 进行网络安全审计，自动发现那些潜在的安全隐患，帮企业筑起一道坚实的防护墙。
搭建 Python 环境
首先得把 Python 环境搭起来。
去 Python 官网下载最新版本，安装的时候记得勾选 "Add Python to PATH"，这样就能在命令行里直接用 Python 了。
装好后，打开命令提示符，输入 python --version，如果显示版本号就说明安装成功了。
接下来安装一些必要的库：
pip install scapy requests beautifulsoup4
这几个库分别用来进行网络嗅探、发送 HTTP 请求和解析 HTML。
端口扫描
知己知彼，百战不殆。要想找出网络中的漏洞，首先得知道哪些端口是开放的。
咱们可以用 scapy 库来实现一个简单的端口扫描器：
from scapy.all import *
def port_scan(target, ports):
for port in ports:
packet = IP(dst=target)/TCP(dport=port, flags="S")
response = sr1(packet, timeout=1, verbose=0)
if response and response.haslayer(TCP):
if response[TCP].flags == 0x12:
print(f"端口 {port} 开放")
elif response[TCP].flags == 0x14:
print(f"端口 {port} 关闭")
else:
print(f"端口 {port} 无响应")
target = "192.168.1.1"
ports = range(1, 1024)
port_scan(target, ports)
这段代码会扫描目标 IP 的前 1023 个端口，看看哪些是开放的。
不过要注意，随意扫描别人的网络可是违法的哦！只能扫描自己有权限的网络。
温馨提示：端口扫描可能会被防火墙拦截，导致结果不准确。实际使用中可能需要更复杂的扫描技术。
网站漏洞检测
网站是黑客最喜欢的攻击目标之一。咱们可以写个简单的脚本，检测一下常见的 web 漏洞：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def check_xss(url):
payload = "<script>alert('XSS')</script>"
response = requests.get(url + payload)
if payload in response.text:
print("可能存在 XSS 漏洞")
def check_sqli(url):
payload = "' OR '1'='1"
response = requests.get(url + payload)
if "database error" in response.text.lower():
print("可能存在 SQL 注入漏洞")
def check_open_redirect(url):
payload = "https://www.example.com"
response = requests.get(url + payload, allow_redirects=False)
if response.status_code == 302 and payload in response.headers.get('Location', ''):
print("可能存在开放重定向漏洞")
url = "http://testphp.vulnweb.com/search.php?test="
check_xss(url)
check_sqli(url)
check_open_redirect(url)
这个脚本会检测 XSS、SQL 注入和开放重定向这三种常见的 web 漏洞。
当然，实际的漏洞检测远比这个复杂，这里只是个简单的示例。
密码强度检查
密码安全也是个大问题。
很多人还在用 "123456" 这种弱密码，简直是给黑客发出了 "快来黑我" 的邀请函。
咱们可以写个函数来检查密码强度：
import re
def check_password_strength(password):
score = 0
if len(password) >= 8:
score += 1
if re.search(r"\d", password):
score += 1
if re.search(r"[a-z]", password):
score += 1
if re.search(r"[A-Z]", password):
score += 1
if re.search(r"[!@#$%^&*(),.?\":{}|<>]", password):
score += 1
if score == 5:
return "强密码"
elif score >= 3:
return "中等强度密码"
else:
return "弱密码"
print(check_password_strength("password123")) # 弱密码
print(check_password_strength("P@ssw0rd!")) # 强密码
这个函数会检查密码的长度、是否包含数字、大小写字母和特殊字符，给出一个简单的评分。
网络流量分析
要想全面了解网络安全状况，还得对网络流量进行分析。scapy 库提供了强大的数据包处理功能：
from scapy.all import *
def packet_callback(packet):
if packet.haslayer(TCP):
if packet[TCP].dport == 80:
print(f"HTTP 请求: {packet[IP].src} -> {packet[IP].dst}")
elif packet.haslayer(DNS):
print(f"DNS 查询: {packet[IP].src} 查询 {packet[DNS].qname.decode()}")
sniff(prn=packet_callback, store=0)
这段代码会实时监控网络流量，打印出 HTTP 请求和 DNS 查询。运行时可能需要管理员权限。
温馨提示：在生产环境中使用网络嗅探工具时，一定要先获得相关人员的授权，否则可能会违反隐私法规。
网络安全是一个永无止境的话题，这里咱们只是浅尝辄止。真正的网络安全审计需要更全面的知识和工具。
不过，掌握了这些基础，你已经迈出了成为网络安全专家的第一步！
继续学习，不断提高，相信你一定能成为一名出色的网络安全工程师！加油！
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